成果名称：大型电力装备制造企业基于AI赋能的项目协同管理实践

用AI重塑管理机制提升项目协同能力

申报单位：哈尔滨锅炉厂有限责任公司

完成人：郝敬文、王颖慧、杨永生、刘佰臣、庞晓科、张贺爱、刘博通、宫云飞、姜天昊、武云龙、李嘉铭、刘雨峰

审定意见：本成果通过建设数据仓库，并应用DeepSeek-V3、text-embedding-v3、gte-rerank-v2等技术建立工业大模型应用场景，萃取和分析多源数据，最终实现及时掌握项目关键节点的计划和执行情况、自动监控、异常预警、问题透视以及在线协同处理的目标。构建联通上下游的项目管控业务闭环，形成跨企业的供应链沟通渠道，通过系统和 APP 交互，实现项目全生命周期的透明化管理。建立关键节点控制模板，对全部产品完成关键节点的定义和管理，实现智能化预警和穿透式问题分析。基于精益思想搭建行业内首个五大计划联动平台，通过共有数据仓库，规避工作节点不同步的风险。只需和AI模型对话，就能得到想要的内容，将原来获取信息的时长从小时级直接提升至秒级，大幅提升工作效率。解决了超大型装备企业因供应链高度复杂、生产制造过程高度离散带来的管理难题，是提升装备制造业竞争力的关键变革。

一、创新点

依托项目管理平台融合计划协同、精益管理、AI技术与数据驱动构建一套创新管理体系，将产品、技术、物资、生产、分包五大类计划的大数据进行联动分析，通过建设数据中台，综合利用AI大模型技术构建工业大模型应用场景，实现了对数据的智能萃取与深度分析，对项目关键节点的自动化监控、智能化预警与穿透式问题分析，使项目管理变得实时、精准与前瞻，为超大型装备制造企业计划体系管理深度应用提供了有力的实践参考。

二、价值点

管理效能提升：形成了“关键节点管理全面数字化、透明化”的创新管理模式，内部各部门的工作进度及成果全部实现量化。

交付能力提升：项目关键节点的准时完成率提高了20%以上。

经济效益提高：机组交付异常报警的比例降至10%以下；技术准备完成率达到97%以上；材料综合支撑度达到95%以上；产品计划综合完成率达到 90%以上。

市场竞争力提高：项目管控能力和交付周期能力的提升极大提高了客户满意度。

三、可复制性及应用范围

基于AI赋能的“五大计划联动体系”是具备高度可复制性的内核方法，在大型装备制造行业具有显著的创新性和管理针对性，可以显著提高项目管控能力，保证交付周期，提高客户满意度。此体系模式已为哈电集团内部企业及一重、东气等诸多企业借鉴学习，特别适用于生产组织复杂、定制化程度高的ETO（按订单设计）模式大型装备制造企业，具备广阔的行业推广应用前景。

四、成果详述

（一）基本情况

1、项目概况

为应对市场挑战，哈电锅炉公司组织协调多个核心部门，利用积累的产品、技术、物资、生产、分包等五类计划的大数据，识别项目交付关键节点，统筹这五类计划的编制和执行反馈。通过建设数据仓库，并应用DeepSeek-V3、text-embedding-v3、gte-rerank-v2等技术建立工业大模型应用场景，萃取和分析多源数据（数据仓库、项目简报、公司网页），最终实现及时掌握项目关键节点的计划和执行情况、自动监控、异常预警、问题透视以及在线协同处理的目标，以保障上百台锅炉项目的并行生产和交付……