成果名称：焦化工业生产过程优化数智化转型项目案例

虚拟技术与实体融合提升协同效能

申报单位：合肥城市云数据中心股份有限公司

完成人：李晓洁、陈磊、田金丽、项本杰、王卫、李志远、赵展、李康、汪国治、范武松、吴宁、马豹、杨璐

审定意见：

本成果通过实施以 AI 驱动为核心的数智化改造，打破公司内部的多层壁垒，以流程生产为中心拉通唯一一条超长的生产总线，实现集团与各分子公司的业务流程的串接，以集中管控的方式，提升生产效率和效益。项目实现了数据采集仪、焦炭质量预测、配煤多目标优化、能耗优化等多项关键技术的创新和突破。做到虚拟技术与实体的真正融合，将管理颗粒度从企业级细化到产线级甚至设备级。通过集中式管理集约化运营管理模式创新，实现了内部供应链协同方式变革，大幅度提高运营效率。对于同类企业数字化、智能化改造有参考复制价值。

创新点：

首先，在数据采集技术方案上实现创新，成功解决了工业哑设备的数据采集难题，实现了工业现场全量数据采集，管理精度细化到产线级乃至设备级，且自研的数据采集网关产品标准化程度高、易实施和推广。其次，在焦炭质量预测关键技术上取得突破，采用机器学习等 AI 技术搭建模型，实时预测工业指标结果，降低配煤技改试错成本，具有极高经济效益和推广价值。此外，多目标优化算法的创新应用以及能耗优化关键技术的突破，都使项目更具实用性和示范效应。

价值点：

从总体上看，临涣焦化股份有限公司（以下简称“临涣焦化”）以拉通超长生产总线的方式，优化生产流程，实现稳质、降本、增效的目标。通过构建生产总线和生产管控平台，提高了生产效率和管理精细化水平。核心工段的 AI 技改创新，降低了原料及能源成本，提高了煤炭资源利用率，每年可为企业节约生产成本高达千万元。同时，项目的成功实施为焦化行业的数字化转型提供了示范，推动了行业的发展。

可复制性和应用范围：

该项目在工业数采和工业互联网平台工程阶段，采用了自研的数据采集网关设备和工业互联网平台产品，标准化程度较高，从数字化工程项目的角度是“产品 + 实施”的方式落地，易复制、便于推广。其应用范围广泛，可适用于众多焦化企业以及其他流程工业企业。对于面临类似生产和管理问题的企业，该项目的解决方案可以帮助它们打破行政壁垒，实现横向拉通和纵向融合，通过 AI 等智能技术创新实现生产力突破，提高生产效率，降低成本，提升综合生产效益。

成果详述：

一、基本情况

1. 项目简介

本项目名为“临涣焦化生产过程优化数智化转型项目”，由合肥城市云数据中心股份有限公司为临涣焦化股份有限公司规划并实施。项目通过采集工业数据、搭建工业互联网平台、生产管控平台、实行核心工段 AI 技改以及搭建生产运营可视化大屏等工作，对临涣焦化的生产过程进行优化和数智化转型……